Energisnål teknik och hållbar äldrevård – unikt projekt bakom framtidens hygienprodukter

– Poängen är att vi gjort en väldigt energisnål lösning, och att effekterna som vi får ut av den “digitala blöjan" är så pass viktiga att det möjliggör en bättre framtida vård, säger Erik Johnson, systemutvecklare på LearningWell och en av två LW-utvecklare i projektet.

Sustronics är ett EU-finansierat forskningsprojekt som syftar till att förnya elektronik- och teknikindustrin i Europa och göra den mer hållbar och resurssnål. I projektet ingår 46 partnerorganisationer från 11 länder – allt från forskningsinstitut och universitet till industriföretag och återvinningsaktörer som i sin tur arbetat med olika "use-cases" i projektet.

LearningWell är en av elva partners i den "smarta-hygien-piloten" där fokus legat på miljöanpassad engångselektronik. I piloten har LearningWell ansvarat för att ta fram ett grafiskt användarsnitt i form av en iOS-applikation för sjukvårdspersonal, samt en patientsäker molnlösning.

– Man kan säga att vi från LearningWell knyter ihop säcken i vår pilot, säger Erik Johnson.

Primärt är de digitala inkontinensskydden är avsedda för användning inom äldrevården, och är utrustade med specialutvecklade sensorer, tryckta på nya papperssubstrat.

– Den stora innovationen ligger i sensorerna och tillverkningen av dessa. Målsättningen är att denna kompetens och produktionen ska finnas inom EU och att beroendet av externa marknader därmed ska minska, fortsätter Erik.

Hygienprodukterna innehåller även integrerade elektroniska komponenter och material anpassade för blöjtillverkning. Samtliga delar kommunicerar med en lokal AI-enhet som placeras på vårdenheten. Den lokala AI-enheten tar emot signaler från de anslutna sensorerna och bearbetar dem med hjälp av en AI-modell som tränats specifikt för denna typ av hygienrelaterad data, för att ge relevant beslutsstöd till vårdpersonalen.

– AI-enheten tolkar ph-värde, temperatur, enzymnivåer och fukt – information som gör det möjligt för vårdpersonal att tidigt upptäcka förändringar, såsom begynnande infektioner. På så vis kan man agera proaktivt, utan att sticka en nål i någon.

I nästa del av kedjan har LearningWell stått för kopplingen från enheten och vad den säger rent grafiskt, samt molnlösningen.

– Om AI identifierar en avvikelse tar vår molntjänst över och informationen visas på den aktuella vårdenhetens iPad. Detta möjliggörs av den bakomliggande infrastrukturen, medan användargränssnittet som vi utvecklat gör informationen enkel att ta del av, förklarar Erik.

Vad innebär generation 3 i piloten?

– För LearningWells del är det ingen större skillnad mellan generation 2 och 2 i piloten. Däremot händer det mer för de som tillverkar sensorerna och tränar AI. Om generation ett och två var rena testbäddar, ska generation tre vara redo för reality-check. Kommer det flyga eller inte i ett verkligt sammanhang? Det ska vi snart ta reda på!

Erik Johnson och Sebastian Fagerström som också ingår i teamet, kommer i dagarna få uppdaterade elektroniska komponenter och sensorer som ska kopplas ihop, för att sedan skickas till en fiktiv vårdenhet för test.

Har ni kunnat påvisa positiva klimateffekter i piloten?

– Grundprincipen i hela Sustronics-projektet är att förbruka så lite energi som möjligt. Det har inte varit så enkelt alla gånger, men mellan generation 1 och 3 har energiåtgången minskat rejält. Exempelvis används energieffektiva molnfunktioner som automatiskt skalas ner eller stängs av när de inte är i bruk, vilket minskar både resursförbrukning och klimatpåverkan.

– Molnplattformen erbjuder mätpunkter för koldioxid kopplat till energianvändning, vilket gör det möjligt att följa förändringen över tid. Jämfört med den första generationen av lösningen ser vi ett tydligt minskat resursutnyttjande och därmed lägre koldioxidutsläpp. Det här kan man ta del av i vår delrapport som beskriver den minskade miljöpåverkan i vår del i piloten.

Ni har även arbetat för en säker infrastruktur?

– Patientsäkerheten är central, och en del av projektet har varit att identifiera de juridiska förutsättningarna. I den första generationen planerades AI-funktionerna att köras i molnet, men av säkerhetsskäl valde vi i nästa steg att flytta dem lokalt till vårdenheten. Det innebär att ingen patientdata lämnar verksamheten.

– Det har varit en omfattande process att anpassa infrastrukturen för att möta dessa krav, men resultatet är en lösning som nu håller en hög säkerhetsnivå – både ur ett tekniskt och ett patientsäkerhetsperspektiv – och som bygger på beprövade och säkra metodiker samt etablerade säkerhetsstandarder inom branschen.